最好的统计学入门书籍

统计学入门书籍《Introductory Statistics》，作者是亚利桑那州立大学的统计学教授Neil A. Weiss，本书非常适合作为本科统计学入门书籍，尤其适合从来没有接触过统计学的同学，因为太受欢迎，目前已经出到第10版。

相比Barbara Illowsky的《Introductory Statistics》，Weiss的这本书知识覆盖面更广，不仅仅有基础统计相关知识，还有多元回归、实验设计等高级主题，还提供了1000多个数据集和3000多道练习题，有助于培养读者更扎实的统计分析能力。

本书并列呈现了临界值法和p值法两种假设检验方法。这种独特的设计使得学生既可以专注于其中一种方法，也可以深入比较两种方法。本书将极大地提升读者对统计学及其原理的理解。作者精心组织了本书内容，并以清晰易懂、引人入胜的风格进行写作。他巧妙地避开了过于深奥的主题，因为这些主题只会让处于初级阶段的读者感到困惑。本书的重点在于用简洁明了的语言详细解释统计学的基本概念，这将吸引众多初学者。本书涵盖的部分章节包括：统计学的本质、数据整理、描述性统计、离散随机变量、回归和相关中的推断方法以及方差分析（ANOVA）。

这本书是注重统计推理和批判性思维的统计学入门课程的理想教材。内容全面，作者严谨细致的讲解风格使学习过程更加轻松。当然本书对读者的要求也比Barbara Illowsky的《Introductory Statistics》稍微高一点，最好具备线性代数、概率以及量化相关理论基础，否则学习会相对比较吃力。因此不太适合自学，被许多大学用作统计学课堂教学的教材，以便让学生系统的掌握统计学基础知识。

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