学习微积分最好的入门书籍
全球最受欢迎的微积分英文教材之一
综合水平最强的科普杂志
非营利的在线科普杂志，主要报道物理、数学、生物、计算机科学的最新研究与理论进展
基于AI的免费学术论文搜索工具
Semantic Scholar与一般学术搜索不相同，它的使命是使用人工智能技术促进科学突破
最好的统计学入门书籍
本书非常适合作为本科统计学入门书籍，尤其适合从来没有接触过统计学的同学
可以自学（PS、Python、English）的网站
PhotoShop教程，Python教程，语言类学习教程
AI 技术的核心本质是什么
《Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI》,中文一般翻译为《人工智能背后的数学原理》,本书不讲AI具体的算法，也不讲实现AI的代码，是一本纯叙述的AI科普书籍
最好的概率论自学提升书籍
本书不适合初学者，既要有概率论基础，更要有微积分基础，最好对哲学也有一定程度的了解。经常被大学的概率论老师作为参考书推荐给学生。
教你真功夫的算法分析书籍
《Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science》，中文一般译为《具体数学》，是一本介于连续数学与离散数学之间的过渡书籍
最简单的拓扑学入门教材
对具有数学结构的对象集合（或集合）的基本主题进行简明扼要而又全面的概述
如何系统地了解数学史
“Big Ideas Simply Explained”百科系列丛书之一，记录了从史前的计数工具到近现代数学思想（群论、密码学、线性代数等），对于想了解完整数学史的读者，非常有帮助。